● Andia Eye体验
由于播放视频、音乐以及收听收音机等功能与目前大多数车载多媒体系统无异，因此我们体验的重点放在了Andia Eye功能上。它通过对摄像头为主体的传感器收集到的信号进行分析，由此扩展出其他功能。
随着传感器技术的不断发展，车辆行驶过程中收集到的信息会越来越丰富，因此也就需要性能更加强大的分析、处理系统。也正是因为这些诉求，AnTee选择了在计算领域处于领先位置的NVIDIA Tegra K1。希望通过NVIDIA提供的解决方案将处理器收集到的众多信息进行更为合理的筛选与计算，为驾车者提供更丰富、更准确的判断依据。
全景影像的引入确实为驾驶员观察车辆四周提供了便利性，不过由于摄像头受到恶劣天气影响明显等因素，全景影像使用时还需要“看老天的脸色”。因此，研发人员在开发时通过一系列的算法设定，并将采集到的影像重叠处理，巧妙“抹去”了降雨时雨滴对于驾驶员的观察影响。
除了将收集到的信号以360°全景影像的方式展示给驾驶员，这套系统还可以通过计算，将其转化为其他功能，比如利用布置在车头的摄像头收集到的信号，对前车时速、两车距离、安全距离等信息进行判断。如果需要，这套系统还可以拓展出旁边车道车辆行驶情况、障碍物情况识别等功能，这也为未来全自动智能驾驶提供了可能性。
此外，夜晚情况下，系统对于物体、距离的判定将更加困难，交通标志线也存在辨识难度提高的情况，因此需要更为精确与缜密的计算能力，这套系统也能够在夜晚情况下提供相关行车参考信息。
由于采用了全新的计算方式，因此在处理传感器收集到的信号时，可以分析出更加详细的结果。比如在倒车时可以识别出类似树枝这样更为纤细的物体，为驾驶员提供更为准确的判断依据。未来与自动泊车系统结合可以帮助车辆更加“智能”地泊车入位。
城市交通环境复杂化是交通状况发展的趋势之一，前车体积高大、驾驶员对于路况不熟悉等情况均会造成漏看或错判信号灯、信息提示牌的情况。目前，丰田等车企采用在信号灯与信号标牌处装配信息发布系统，车辆搭载信息接收器的方法实现智能交通的理念。这套多媒体系统则为智能交通提供了另一种解决途径，它内置了台湾地区目前所有种类的信号灯造型以及不同灯光亮起的造型，并配合地图导航、车辆定位系统。当车辆处于路口时，系统将摄像头收集到的信号进行分析，并从数据库中找到当前信号灯所处状态，随后采用在屏幕中闪烁的方法提示驾驶员信号灯情况。
相比丰田等架设传感器、收集器从而实现智能交通的方式，AnTee这种解决方式成本更低，无需对现有交通信号灯、指示牌改造。不过，这套系统也存在弊端，那就是首先需要将所有信号灯、指示牌的样式录入其中，一旦信号灯或指示牌造型发生更改，系统就会出现无法识别的情况。
全文总结：
在强大的信息处理能力支持下，这套系统显示画面更为绚丽，更重要的是留给车企更高的开发自由度，界面的码放设计、颜色区分等内容车企拥有自行设计的权利，这样提供给消费者的就是更加个性的产品。同时，这套多媒体系统可以将传感器收集到的信息做更合理的分析，比如利用视频信号监控信号灯变化、“清除”雨滴的影像系统、可分析出更为细小物体的倒车影像等功能，这些功能为将来其他车辆安全系统提供更准确的判断信息，车辆安全系统开发企业能利用这些更丰富的信息开发、拓展出更加智能的系统。这套系统担任的角色也就不仅仅是一套车载多媒体系统，而这似乎也是未来车在多媒体系统的发展方向。（文/图 汽车之家 唐朝）
相关链接：
从研发到技术 NVIDIA全面进军汽车行业
http://m.autohome.com.cn/tech/201403/753307.html
